近年来，大数据、云计算、人工智能等科技技术在物流场景中得到普遍理论，经过将 rfid、传感器、gps、云计算等 信息技术普遍应用于物流运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息效劳等各个环节，完成物流系统的智能化、自动化、可视化，极大地进步了物流效率。
2010年至 2020年，我国社会物流总费用与gdp 的比重由17.8%降落至 14.7%。一方面，物盛行业从低集中度、分散化的竞争走向集约化、范围化，充沛发挥范围化运营效应。另一方面，物流科技智能化程度的进步，缩短了物流作业时间和劳动强度，进步整体运输质量和效率，物行业降本增效成果显著。
不过，该比重相较欧美兴旺国度的6%~8%，仍处于较高程度，中国物流业整体运营效率仍有较大提升空间。今年3月，国度在《关于加快推进制造效劳业高质量开展的意见》中明白提出，要开展现代物流服务体系，促进信息资源交融共享，推进完成采购、消费、流通等上下游环节信息实时采集、互联互通，进步消费制造和物流一体化运作程度。
在中国新一代信息技术和根底设备逐步完善，鼎力开展智能制造、推进产业晋级的关键阶段，中国物流业正面临助力制造业价值链攀升、推进供给链数字化可视化、打造现代物流服务规范、提升我国制造业供给链全球影响力和竞争力的历史性机遇与关键时间窗口。
